文・構成：K.Kato × ChatGPT
「もう人が来ない」「現場が回らない」
そんな声が、いま全国の製造業現場から日常的に聞こえてくるようになった。少子高齢化の波が現場を直撃し、これまでのやり方では立ち行かなくなっている。生産性の維持・向上のために自動化・無人化は避けられない。しかし、いざロボット導入となると、話が止まる。計画は立てたが進まない、ベンダーに相談したが噛み合わない──それはなぜか。
答えは明確だ。
製造ラインには、それぞれ固有の「文化」があるからである。
ロボットは“現場の空気”を知らない
同じ「組立工程」と言っても、その中身は会社ごと、工場ごと、担当者ごとにまるで違う。動線、段取り、目配せのタイミング──すべてが、その現場ならではの暗黙知で成り立っている。外部ベンダーやロボットSIer（システムインテグレーター）にその空気が読めるはずがない。だから、画一的なロボット導入はどこかで齟齬をきたす。
ロボットは人間のように臨機応変に対応しない。だからこそ、ロボットの方に「現場を合わせる」のではなく、「現場に合うロボットの動きを設計する」ことが必要になる。
その設計を誰がやるのか？ 現場の人間以外にはありえない。
「内製化」が唯一の解答である
ここに至って見えてくるのは、ひとつの明快な方向性だ。
それは、自動化の設計・導入・運用を、現場自らがEnd to Endで担う体制──すなわち「内製化」である。
自社の工程、自社の文化、自社の癖を最も理解しているのは、他ならぬ現場自身だ。その現場が、自動化構想を自ら描き、ロボットの動きにまで踏み込んで設計し、運用していく。もちろん最初から完璧を求めるのではない。構想→試作→運用→改善というサイクルを自分たちの手で回すための素地を育てること。それが現代の製造業に求められている構えである。
生成AIが「設計の壁」を溶かしはじめている
この内製化を現実のものとしつつあるのが、生成AIの進化である。
従来、ロボットの導入には高度なプログラミング知識、PLC制御、画像認識設定、センサー連携などの専門スキルが必要だった。それゆえ、ロボットSIerの存在が不可欠だった。
しかし今、生成AIはこの“専門知”のハードルを急速に低くしている。
現場の作業者が「この工程をこういう動きに変えたい」と自然言語で伝えると、
AIが適切な制御ロジックやアーム動作、センサー調整案を提示してくれる時代が、すでに始まっている。
要件定義も、設計も、トラブル対応も、現場の手に戻ってくる。
もはや「SIerに丸投げ」は、時代遅れなのだ。
ロボットSIerという職種は「消える」──正確に言えば、「吸収される」
今後、SIerという職種は根本的に変容する。
ロボットの専門家が“外部”にいるのではなく、現場の中に溶け込むようになる。
求められるのは請負型の技術者ではない。
むしろ、「現場の対話相手としてのAI」「育成者としてのメンター」「共創のファシリテーター」としての役割だ。つまり、SIerという職種が消えるのではなく、現場と統合され、“機能”として再定義される。
最後に──自動化とは「仕組み」の話ではなく、「構え」の話である
ロボット導入とは、単に装置を入れることではない。
現場の構え、考え方、そして役割の変化を伴う行為である。
いま必要なのは、現場が自ら構想し、試し、修正し、育てていく文化の転換だ。
それを可能にする道具は、すでに手の中にある。
ロボットSIerという“役割の終焉”は、
内製化という“自由のはじまり”である。