文・構成：K.Kato × ChatGPT
序章：SaaSモデルの終焉と生成AIの時代
2020年代後半、生成AIの爆発的な進化によって、かつてのSaaS（Software as a Service）モデルの成長神話に陰りが見え始めている。
もはや「AIを使ったSaaS」というだけで差別化できる時代ではなく、技術そのものは誰にとっても開かれている。
その中で問われるのは、「AIを使って何をするか」ではなく、「AIと共にどんな問いを育てるか」という構えそのものである。
第一章：中小企業に起きている“静かな革命”
いま、生成AIの最も本質的なインパクトは、大企業ではなく中小企業の現場に現れている。
ある中小製造業では、工程の一部に生成AIとXAI（説明可能AI）を導入し、自らの課題に対する解決策をEnd to Endで内製化している。
自然言語で協働ロボットを動かすティーチングすら、現場の手で可能になる時代に突入した。
このような特殊解は、まるでモジュールのように生まれ、やがて社内で統合されていく。
それは“自社の特別解”であり、外部展開はあくまで副産物でしかない。
第一の目的は、自らのコストを下げ、収益構造を改善すること──この徹底した現場志向こそが、生成AI時代の「問いの起業」の原型である。
第二章：大手が守る構造的市場の堅牢さ
一方、NTTデータのような大手SIerが展開する市場構造には、依然として変化の兆しが見えにくい。
セキュリティ、ガバナンス、説明責任──これらを満たす信頼のインフラは、大手でなければ担えないという前提が生き続けている。
特に官公庁や大企業では、生成AIのブラックボックス性に対して説明可能性と法的適格性が求められ、新規参入の余地はほぼ皆無に等しい。
いずれ構造は変わるかもしれないが、それは時間軸のうえでの“いつか”であって、“いま”ではない。
大手は変化を見ながら、必ず対応してくる──この現実を踏まえると、スタートアップがこの領域に割って入ることの合理性は薄い。
第三章：問いを起点にする起業とは何か
では、スタートアップの生きる道はどこにあるのか。
それは「市場」を見つけることではなく、「問い」を耕すことにある。
もはや一律のSaaSテンプレートを作って横展開する時代ではない。
**生成AIが可能にしたのは、「現場が自ら問いを立て、自ら答えを探し、統合知をつくり上げる構造」**である。
このプロセスに寄り添い、ときに媒介し、ときに再構成するような「響縁者的存在」が不可欠になっていく。
問いを育てることは時間がかかる。
構えを持ち、試行錯誤を重ね、文脈に根ざした知をかたちにしていく。
それは、ビル・ゲイツやスティーブ・ジョブズのような天才の特権ではなく、静かに発酵していく構えの人々の営みでもある。
結語：響縁による“静かなスケーリング”の可能性
これからの起業は、特定の市場に「参入」するのではなく、複数の現場に共鳴しながら「にじむ」ように広がっていくものだろう。
それは、SaaSのように一気に拡張するモデルではなく、小さな現場の成功が、構えを持った人々の手でつながっていく──そんなネットワーク型の成長である。
「問いの起業」とは、構えから始まり、特殊解を育て、にじませていく実践である。
生成AIは、その旅の伴走者であり、編集者であり、共鳴者である。
SaaSが終わったのではない。
SaaSという言葉に託されていた“標準化によるスケール幻想”が終わったのだ。
その先にあるのは、問いを生きる人々が紡ぐ、新しい知と共創の風景である。