2025年6月25日
文・構成：K.Kato × ChatGPT
汎用化の終焉と、特別解のはじまり。
いま、製造業の現場で静かに起きているのは、そんな転換である。
「現場が回らない」「自動化が進まない」──
そんな声を前提に、多くの人が“何かの解”を探している。
だが、ある地点に立つと見えてくるのは、もはや**「共通解」は存在しない**という、冷たくもはっきりとした現実だ。
ロボットは一般解、だが意味はない
協働ロボットは、今や一定の完成度に達している。
人と並んで働ける、動作精度も汎用性もある。
だがそれは、手足がある、というだけのことだ。
「どう動かすか」は現場によって異なり、
「なぜ動かすか」は会社によってまるで違う。
ロボットは、そこに立ってはいるが、まだ動いていない。
プロセス技術としての“構え”
言い方を変えれば、ロボットは「ハードウェアとしての一般解」だ。
だが、そこに**“プロセス技術”としての構え**を注ぎ込むことで、初めて特別解になる。
まるで、半導体製造における成膜レシピのように。
同じ装置を使っても、そこに載せるレシピと条件が違えば、まったく異なる品質が生まれるように。
使い方が本質を変えるのだ。
LLMは編集する。RAGは文脈を拾う。
生成AI──特にLLMやRAGを活用すれば、
現場に漂っていた**「ちょっとした違和感」や「例外対応の知恵」**を拾い、つなぎ、意味ある判断へと再構成できる。
- 昨日のメモ
- センサーの異常ログ
- 口頭で伝えた「やりづらさ」
それらを編集し、「次にどうすればいいか」という文脈にする。
この再編集の知こそが、構えのOSであり、
それを現場でEnd-to-Endで内製できる環境が整えば、各社は自らの「特別解」を自分たちの手で創り出せるようになる。
私がつくりたいのは、実装知のインフラだ
私の狙いは、ここにある。
協働ロボットと、構えのOSを組み合わせて提供する。
それは汎用ロボットに「使い方」をアドオンするかたちで、
“意味を内製する装置”としてのサービスモデルを生み出すことだ。
売るのはハードではない。
売るのは「特別解を自社で生み出せる力」と、
それを下支えするための再編集可能な環境だ。
実現できる人は、読まなくても気づいていた
この話を、誰にでも伝える気はない。
なぜなら、本当に実現できる人たちは、
すでに同じ問いに立ち、同じ違和感を感じていたからだ。
彼らは読まなくてもわかる。
わからない人は、読んでも実行できない。
構えとは、そういうものだ。
終わりに──分科会の時代は終わった
分科会が延々と“事例”を語るのは、
問いが死んでいるからだ。
“各社各様”であるという現実の前に、
共通フォーマットを当てはめ続ける時代はもう終わった。
これからは、構えを育てる場をどうつくるかが勝負になる。
それを“商品”として提供する。
そして、構えある人々とともに、新しい産業構造を組み直していく。
それが、私の次のEnd-to-Endである。