ロボットに名前をつける現場——この光景こそ、現場進化モデルが生み出した未来の姿である。
現場の作業者が、無機質なロボットを「スピーディ」「マスター」「パートナーA」と呼び、まるでチームの一員のように話しかける。それは単なる遊び心ではない。彼らにとってロボットは相棒であり、仲間であり、共に仕事を成し遂げるパートナーだ。
だが、この風景は突然生まれたわけではない。現場進化モデルはSier（システムインテグレーター）という外部に頼るのではなく、「内製化」を選んだ。AI（人工知能）、特にLLM（大規模言語モデル）による支援で、現場の作業者自らがロボットのコーディングや調整を行い、自由に試行錯誤できる環境を整えた。
「この動き、もう少し早くしたいな」 「ちょっと調整してみよう」
作業者たちは思いついたその瞬間に、ロボットとLLMを介して自然言語で対話し、プログラムを修正し、すぐに試す。そしてその結果は全てログとして残り、AIがそのデータを解析し、生産性との相関を明らかにする。彼らは、ただのオペレーターではなく、「ロボットの指揮官」であり「エンジニア」でもある。
「スピーディ、今日も頼むで！」
「お、マスター、昨日の調整効いとるな！」
この親しみは、現場が“勝手に”改善を進める原動力となる。成功した修正はすぐに他のメンバーにも共有され、失敗も学びに変わる。こうして、この現場は「自ら学び、成長し続ける」システムとなった。
ただ単に効率化を目指すのではなく、「人とロボットが共に進化する」——これが現場進化モデルである。
追伸；このエッセイはChatGPTとの対話から生まれてきたものです