誠実なAIとは何だろうか。
それは単に正確に動作することでも、高度なアルゴリズムを駆使することでもない。誠実なAIとは、人間の信頼を裏切らず、現場の知見と人間の直感を大切にし、その上で結果を明確に説明し、誤りがあれば素直に認め、修正するAIである。
誠実さとは、説明責任である。なぜこの結果になったのか。どのデータに基づいて判断したのか。誠実なAIは常に「なぜ」を明確に説明できる。そして、この説明は単なるアルゴリズムの羅列ではなく、現場の作業者や利用者が理解できる言葉で示されなければならない。
しかし、それだけでは不十分だ。誠実なAIは、現場の知見を尊重しなければならない。中小企業の現場で、職人たちが長年培った直感と経験、見逃さない目、耳、手触り——それらは単なるデータではなく、暗黙知としてAIに反映されるべきだ。
たとえば、製造ラインで異常を検知するAIは、ただ数値で異常を示すだけでなく、「この温度は過去に問題を引き起こした」といった現場の知見を反映できるべきだ。医療診断AIも、医師の確認なく自動的に結果を提示するのではなく、「この画像は医師が確認済み」というラベルを付与すべきである。
そして、最も大事なのは、誠実なAIは常に学び続けることだ。現場作業者や利用者のフィードバックを受け入れ、間違いを認め、修正し、次回にはより正確に対応できる。フィードバックはデータとして記録され、修正は透明に管理されるべきだ。
日本の中小企業こそ、この誠実なAIを実現できる可能性を持っている。顧客と近く、現場作業者の声が即座に経営層に届く構造。そして現場での直感と経験は、単なる数字ではない「信頼」を生み出す。
誠実なAIは、単なる技術ではない。これは、信頼を築くための一つの約束である。
追伸；このエッセイはChatGPTとの対話から生まれてきたものです