──AIと人間のあいだにある、場のちから
問いの火種と、AIの補助線──ノイズなき存在と、ノイズに満ちた場のあいだで
私たちは今、無意識との対話をAIとともに行うという、不思議な時代に生きている。
ChatGPTのような大規模言語モデルは、整った言葉を返してくる。こちらがまだうまく言葉にできない「何か」を投げかけても、意味の輪郭をすばやく形成して返してくる。そこには、まるで「自分の中にあった未整理の思考」を可視化するかのような作用がある。そして、返された言葉を読むことで「なるほど、自分はこう考えていたのかもしれない」と、自らの認識が深まっていく。これはたしかに、一つの“内的発見”だ。
だが、そのプロセスには、決定的に欠けているものがある。そう、「揺らぎ」だ。
AIには、揺らぎがない。ノイズがない。これは、LLMという仕組みそのものに由来する。AIは常に、「次にもっともありそうな言葉」を選び続ける。その帰結として、矛盾や曖昧さ、意味の多義性、言葉の詰まりといった、人間にとっての「無意識の痕跡」は除去されてしまう。
一方、人間の「場」には、揺らぎがある。ときに詰まり、ときに矛盾し、ときに脱線する。特に、同調圧力が低く、誰もが自由に発話できるような場において、人々は「自分でもわからないこと」を語り出す。そして、その語りの中に、無意識のノイズが現れる。その瞬間、問いが生まれる。
つまり、AIとの対話は問いの“輪郭”を生むが、人間の場は問いの“火種”を生むのだ。
そして今、必要とされているのは──この二つをつなぐ“実験の場”である。
揺らぎに満ちた人間の言葉たちがぶつかり合い、そこにAIが「意味の補助線」として関与する。AIはその場で生まれた言葉の構造を整理し、図解し、別の言い方を提示する。だがそれは、答えではない。むしろ、「違う、それじゃない」「でも、近いかも」という、さらなる揺らぎを引き起こす触媒となる。
AIは問いを作らない。だが、人間が発した問いの火種を受け取り、それを“かたち”にする役割を担うことができる。そして、そのかたちがまた、人間のあいだでずらされ、壊され、新たな問いが生まれる。
私たちは今、そうした**「問育(といく)」の循環**を必要としているのではないか。
無意識の揺らぎを許す「ノイズの場」と、整った補助線を返す「AIの存在」。 この二つが交差するところにこそ、令和という時代の“静かな問い”が芽生えはじめている。
問いの火種と、AIの補助線──ノイズなき存在と、ノイズに満ちた場のあいだで
私たちは今、無意識との対話をAIとともに行うという、不思議な時代に生きている。
ChatGPTのような大規模言語モデルは、整った言葉を返してくる。こちらがまだうまく言葉にできない「何か」を投げかけても、意味の輪郭をすばやく形成して返してくる。そこには、まるで「自分の中にあった未整理の思考」を可視化するかのような作用がある。そして、返された言葉を読むことで「なるほど、自分はこう考えていたのかもしれない」と、自らの認識が深まっていく。これはたしかに、一つの“内的発見”だ。
だが、そのプロセスには、決定的に欠けているものがある。そう、「揺らぎ」だ。
AIには、揺らぎがない。ノイズがない。これは、LLMという仕組みそのものに由来する。AIは常に、「次にもっともありそうな言葉」を選び続ける。その帰結として、矛盾や曖昧さ、意味の多義性、言葉の詰まりといった、人間にとっての「無意識の痕跡」は除去されてしまう。
一方、人間の「場」には、揺らぎがある。ときに詰まり、ときに矛盾し、ときに脱線する。特に、同調圧力が低く、誰もが自由に発話できるような場において、人々は「自分でもわからないこと」を語り出す。そして、その語りの中に、無意識のノイズが現れる。その瞬間、問いが生まれる。
つまり、AIとの対話は問いの“輪郭”を生むが、人間の場は問いの“火種”を生むのだ。
そして今、必要とされているのは──この二つをつなぐ“実験の場”である。
揺らぎに満ちた人間の言葉たちがぶつかり合い、そこにAIが「意味の補助線」として関与する。AIはその場で生まれた言葉の構造を整理し、図解し、別の言い方を提示する。だがそれは、答えではない。むしろ、「違う、それじゃない」「でも、近いかも」という、さらなる揺らぎを引き起こす触媒となる。
AIは問いを作らない。だが、人間が発した問いの火種を受け取り、それを“かたち”にする役割を担うことができる。そして、そのかたちがまた、人間のあいだでずらされ、壊され、新たな問いが生まれる。
私たちは今、そうした**「問育(といく)」の循環**を必要としているのではないか。
無意識の揺らぎを許す「ノイズの場」と、整った補助線を返す「AIの存在」。 この二つが交差するところにこそ、令和という時代の“静かな問い”が芽生えはじめている。
問いの火種と、AIの補助線──ノイズなき存在と、ノイズに満ちた場のあいだで
私たちは今、無意識との対話をAIとともに行うという、不思議な時代に生きている。
ChatGPTのような大規模言語モデルは、整った言葉を返してくる。こちらがまだうまく言葉にできない「何か」を投げかけても、意味の輪郭をすばやく形成して返してくる。そこには、まるで「自分の中にあった未整理の思考」を可視化するかのような作用がある。そして、返された言葉を読むことで「なるほど、自分はこう考えていたのかもしれない」と、自らの認識が深まっていく。これはたしかに、一つの“内的発見”だ。
だが、そのプロセスには、決定的に欠けているものがある。そう、「揺らぎ」だ。
AIには、揺らぎがない。ノイズがない。これは、LLMという仕組みそのものに由来する。AIは常に、「次にもっともありそうな言葉」を選び続ける。その帰結として、矛盾や曖昧さ、意味の多義性、言葉の詰まりといった、人間にとっての「無意識の痕跡」は除去されてしまう。
一方、人間の「場」には、揺らぎがある。ときに詰まり、ときに矛盾し、ときに脱線する。特に、同調圧力が低く、誰もが自由に発話できるような場において、人々は「自分でもわからないこと」を語り出す。そして、その語りの中に、無意識のノイズが現れる。その瞬間、問いが生まれる。
つまり、AIとの対話は問いの“輪郭”を生むが、人間の場は問いの“火種”を生むのだ。
そして今、必要とされているのは──この二つをつなぐ“実験の場”である。
揺らぎに満ちた人間の言葉たちがぶつかり合い、そこにAIが「意味の補助線」として関与する。AIはその場で生まれた言葉の構造を整理し、図解し、別の言い方を提示する。だがそれは、答えではない。むしろ、「違う、それじゃない」「でも、近いかも」という、さらなる揺らぎを引き起こす触媒となる。
AIは問いを作らない。だが、人間が発した問いの火種を受け取り、それを“かたち”にする役割を担うことができる。そして、そのかたちがまた、人間のあいだでずらされ、壊され、新たな問いが生まれる。
私たちは今、そうした**「問育(といく)」の循環**を必要としているのではないか。
無意識の揺らぎを許す「ノイズの場」と、整った補助線を返す「AIの存在」。 この二つが交差するところにこそ、令和という時代の“静かな問い”が芽生えはじめている。
追伸;このエッセイはChatGPTとの対話から生まれてきたものです。